- LinkedInのChief Product Officer Tomer Cohenが、APMプログラムを廃止して導入した「Full Stack Builder」という新しいプロダクト開発モデルについて語る回。
- デザイナー、PM、エンジニア、アナリスト向けのAIエージェントやツールを組み合わせることで、職種や部門の枠を越えて誰もがアイデアから市場投入まで主導できる体制を実験中。
- 単なるツール配布ではなく、インセンティブ設計や文化的な変革が成功の鍵であり、AI時代にはGrowth Mindset と継続的な学習がますます重要になることが強調される。
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2030年までにスキル要件が70%変わる—Full Stack Builder モデルの背景
Tomer は冒頭で、職務内容そのものが変わるため、競争力を保つには根本的に仕事の進め方を再定義する必要があると指摘する。LinkedInの Full Stack Builder（FSB）モデルは、AIが解き放つ可能性を完全に受け入れた新しい構築方式だ。目的は、役職やチームを問わず優秀なビルダーが自分のアイデアを市場に届けるまでを自律的に推進することにある。これは人間とマシンの流動的な相互作用を実現し、単なるツール配布ではなく、全員がプロダクトビルダーになれる仕組みを作ろうとしている。
実装段階での課題—全社導入に向けた変革管理とインセンティブ設計
現在のパイロット段階では、具体的なチーム（例：Semantic People Search や Semantic Job Search チーム）がツールを使って数時間/週の効率化を実現し、分析品質の向上も報告されている。しかし Tomer が強調するのは、ツールを配布するだけでは不十分で、インセンティブプログラム、動機付け、成功事例の共有といった文化的土台が必須だということだ。多くの企業がエージェントをロールアウトしても採用されないのはこのためだと指摘し、ポッド型での段階的導入と継続的なフィードバックループを重視している。
AIは凡人を優秀に、優秀人をより優秀にするのか—人材別の効果への問題意識
議論の中心にあるのは、AIツールが平均的なビルダーを大幅に底上げするのか、それとも既に優秀な人をさらに高みへ押し上げるのかという問題だ。Tomer の観点では、優秀な才能は常に自分の職人技を磨こうとする傾向がある。FSB モデルでは、この傾向を活かしつつ、全員がアクセス可能な環境を整えることが大事だと言う。実例として、デザイナーが直接 PR を推し出す、PM が自分でダッシュボードを作るといった越境的な行動が見られており、ツールが本当に使い手の主体性を引き出す設計になっているかが重要だ。
14年間の LinkedIn での経験とグロース・マインドセット—次のチャプターへ
エピソード終盤では、Tomer が LinkedIn を離れることが明かされ、彼のキャリア哲学が浮き彫りになる。「becoming は being より大事」というフレーズが象徴的で、プロダクト開発でも人生でも、完成状態を目指すのではなく継続的な成長プロセス自体に価値を置く。Tomer は 2008年に Reid Hoffman のスタンフォード講演で LinkedIn の社会的ミッションに心を惹かれ、難しい局面での学びを大切にしてきた。新しい領域での挑戦へ向かう姿勢には、変化を求め常に学べる環境を探求する思想が貫かれており、これ自体が Full Stack Builder 時代に求められるマインドセットの実践例となっている。