AI の第3の時代：「常に一緒にいるコワーカー」へと進化する

AI 製品の発展を3つの段階に分類する視点が示される。第1のエラはチャット型の対話、第2のエラはエージェント型の自動実行、そして次に来る第3のエラが「永続的なコワーカー」である。この永続的コワーカーは、ユーザーと一緒に仕事をしながら、継続的にタスクをこなし、背景で実行を続ける存在。この段階へ進むことで、AI は単なるツールから本格的な仕事のパートナーへと変わる。

Tara が強調するのは、AI 時代の PM にとって学術的・理論的なアプローチは通用しないということ。「モデルが今どこにあるか」で設計すれば失敗し、「1年後どこにあるか」で設計しても失敗する。唯一の正解は 2〜3ヶ月のサイクルで実装し、ユーザーと一緒にテストし、フィードバックを基に次に進むこと。プロリフィックで実験的であることが、理論や長大なドキュメントを書くことより重要。

OpenAI はトップダウンの指示が極めて限定的で、むしろ全員が自分の領域の『創業者』として振る舞う。エンジニアも PM も同じ哲学で動き、ユーザーの問題を主導的に解決する。Codex チームの例では、チーム全員が絶えずアプリを使い、自分たちの問題だけでなく他のチームやユーザーの問題を聞き取り、主体的に改善を実装する。Twitter での高い評価は、この一貫した user-focused なマインドセットと tight iteration loop の結果であり、PM や AI が魔法を起こしたのではなく、人間の obsession が鍵だったと明かされている。

ChatGPT Work の実装上、特に重要なのはクラウド実行機能である。モバイルアプリで Work タスクを指示した後、サービスが途切れてもクラウド側で継続実行され、ユーザーがオフラインになった後も完了まで走り続ける。これは単に技術的な実装ではなく、AI のコワーカー化を実現する本質的な機能。ユーザーはラップトップを開いたまま待つ必要がなく、マルチタスクの中で AI に仕事を託せる。この形式の有用性は、実際にサブウェイに乗ってオフラインになった後、降りるときに仕事が完了している体験によって初めて実感される。