聴きどころ
- エンタープライズソフトウェアの巨人SAPが、生成AIをどう組み込むか、そしてなぜLLMだけでは不十分かを語る回。
- 単なる技術トレンドではなく、ビジネスモデルの転換であり、構造化データと非構造化データの両方を扱う必要があることが繰り返し強調される。
- スケール感の甘さ、営業オーダーと保守オーダーの曖昧性の解決、そして量子コンピュータによる最適化問題への長期的な関心まで、エンタープライズの現実的な課題が満載。
SAPが50年以上生き残った理由:スケーラブルな標準化の哲学LLMは非構造化データでは優れているが、財務・供給網の「構造化データ」は別問題エージェントとツール呼び出し:オーダーマネジメントの曖昧性をどう解く

