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No Priors: Artificial Intelligence | Technology | Startups

番組の趣旨
AI、スタートアップ、研究の最前線を追う番組。技術の進歩が事業や市場にどう波及するかを、比較的速いテンポで掴める構成。
パーソナリティ
Sarah Guo と Elad Gil がホストを務め、研究者、創業者、投資家と対話。技術の中身だけでなく、産業や競争環境への影響まで一緒に見られるのが特徴。
こんな人向け
AI の技術動向とスタートアップの両方を追いたい人、研究と市場の接点を短時間で掴みたい人向け。
エピソード2
聴きどころ
  • エンタープライズソフトウェアの巨人SAPが、生成AIをどう組み込むか、そしてなぜLLMだけでは不十分かを語る回。
  • 単なる技術トレンドではなく、ビジネスモデルの転換であり、構造化データと非構造化データの両方を扱う必要があることが繰り返し強調される。
  • スケール感の甘さ、営業オーダーと保守オーダーの曖昧性の解決、そして量子コンピュータによる最適化問題への長期的な関心まで、エンタープライズの現実的な課題が満載。
SAPが50年以上生き残った理由:スケーラブルな標準化の哲学LLMは非構造化データでは優れているが、財務・供給網の「構造化データ」は別問題エージェントとツール呼び出し:オーダーマネジメントの曖昧性をどう解く
聴きどころ
  • Circle の創業者 Jeremy Allaire が、ブロックチェーンとステーブルコインが AI エージェント経済の基盤になる理由を語る回。
  • 単なる決済やスペキュレーションの道具ではなく、マシン同士が経済活動を調整・実行するための『経済用 OS』としてのブロックチェーンの役割に焦点を当てている。
  • 金融システムの民主化から社会契約の再交渉まで、技術がもたらす経済・政治的な大転換を見据えた壮大なビジョンが提示される。
ドル基軸のステーブルコイン設計が重要な理由AI エージェント経済における『プログラム可能な金銭』の役割オンチェーン組織と新しい企業形態の出現
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